基于图卷积及振幅约束的弱监督时序行为检测 |
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作者姓名: | 桑农 李致远 |
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作者单位: | 华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61871435); |
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摘 要: | 针对弱监督时序行为检测缺乏精确的行为起始和结束时间标注,导致时间维度信息匮乏等问题,提出基于挖掘视频片段间联系的方法,捕获一定程度上的时间维度信息,提高行为检测能力,本研究采用图卷积建模弱监督时序行为检测任务,用图节点表达视频片段的特征,图的边表达视频片段间的联系,使得行为检测网络不仅考虑了各视频片段的特征,还考虑了视频片段之间的联系.此外,利用振幅约束和背景约束进一步建模视频片段特征.在公开数据集上的实验结果表明本文方法相对于已有方法具有一定的性能优势.
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关 键 词: | 图卷积 弱监督 振幅约束 背景约束 行为检测 |
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