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| 时滞惯性忆阻神经网络的可达集估计研究 | |
| 引用本文： | 赵杰梅,张卓毅.时滞惯性忆阻神经网络的可达集估计研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023(5):101-105. |
| 作者姓名： | 赵杰梅 张卓毅 |
| 作者单位： | 武汉轻工大学数学与计算机学院 |
| 基金项目： | 湖北省教育厅科学研究计划资助项目(D20211604)； |
| 摘 要： | 针对带有扰动的时滞惯性忆阻神经网络可达集估计问题进行研究．所考虑的时滞惯性忆阻神经网络是一个二阶微分方程，通过坐标变换方法转化成一阶微分方程．在Filippov解的框架、微分包含理论和优化理论基础上，通过构造适当的李雅普诺夫函数，给出了时滞惯性忆阻神经网络的可达集估计判据．新判据以代数形式给出，并且时滞惯性忆阻神经网络的状态界定在一个多边形可达集中．通过数值仿真分析，验证了所提方法对时滞惯性忆阻神经网络可达集估计的有效性． |
| 关 键 词： | 惯性忆阻神经网络 可达集 时滞 扰动 微分包含理论 |