基于加权分数阶傅里叶变换的IRS安全通信

利用四阶加权分数傅里叶变换(4-WFRFT)和人工噪声(AN)，提出了一种基于人工噪声和加权分数阶傅里叶变换的智能反射表面(IRS)辅助的多进多出(MIMO)无线通信系统.为了提高信道质量，在基站(BS)、合法接收者(LU)和窃听者(Eve)组成的通信系统中引入智能反射面；进一步，为了提高该系统的安全性能，引入人工噪声并使用加权阶傅里叶变换.以最大保密速率(SR)为目标，以发射功率限制和智能反射面相移单元模为约束，联合优化了基站的发射预编码(TPC)矩阵、AN的协方差矩阵和智能反射面相移.由于所提问题是一个非凸问题，因此利用块坐标下降(BCD)算法交替更新变量，同时保持安全速率不递减，最后通过仿真结果验证了该方法提高系统安全性的有效性.