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| 复杂场景下车牌识别新方法 | |
| 引用本文： | 李甫,张佳成.复杂场景下车牌识别新方法[J].湘潭大学自然科学学报,2016(1):90-92. |
| 作者姓名： | 李甫 张佳成 |
| 摘 要： | 针对复杂场景下车牌识别问题,提出了一种新的车牌识别方法.该方法通过颜色空间划分预分割车牌目标,然后采用矩形特征匹配定位符合车牌形状的候选块,并对候选块进行几何校正和自适应分割,再将分割出来的每个字符进行归一化特征提取,最后通过字符的积分特征逐一对每个候选块进行识别,识别成功者即为真实的车牌.实验表明,该方法能适应大多数复杂的场景,不局限于图像的分辨率,以及拍摄的角度,保证了车牌识别的准确率. |
| 关 键 词： | 图像处理 颜色空间 车牌识别 阈值分割 积分特征 |
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