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| 基于NSST域非线性扩散滤波修正的人脸偏振热像融合算法 | |
| 作者姓名： | 汪方斌 唐晟 |
| 作者单位： | 1. 安徽建筑大学机械与电气工程学院;2. 安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警重点实验室;3. 安徽建筑大学工程机械智能制造安徽省重点实验室 |
| 基金项目： | 安徽省教育厅研究项目(YJS20210512); |
| 摘 要： | 为使边缘特征与纹理细节更加突出,先利用非负矩阵将Stokes参量图像Q、U分别与I融合;然后利用NSST分解为高频与低频;再采用修正的非线性扩散滤波滤除高频子带噪声;最后以区域能量最大和匹配规则进行高低频系数融合,并通过剪切波逆变换获得最终融合图像。实验表明,基于NSST域非线性扩散滤波修正的融合算法可增强人脸轮廓、边缘和纹理信息,平均梯度、信息熵、标准差、空间频率等评价指标显著提升,视觉效果好。 |
| 关 键 词： | 图像融合 偏振热像 扩散滤波 |