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| 基于改进PSO算法在局部遮阴下光伏系统MPPT中的应用 | |
| 作者姓名： | 朱霄 周振雄 李镇 潘若妍 |
| 作者单位： | 北华大学电气与信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61179012);;吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20200042KJ,JJKH20180342KJ);;吉林省科技发展计划项目(YDZJ202303CGZH001); |
| 摘 要： | 在局部遮阴条件下,光伏阵列的功率输出曲线存在多个峰,为确保光伏系统能够更好地工作在最大功率点,提出一种改进粒子群(PSO)算法.自适应调整惯性权重和学习因子,并引入差分进化(DE)算法中的变异、交叉等操作来丰富粒子多样性,使算法不仅有更快的收敛速度,而且在遮阴条件下也能精准追踪到最大功率点.在Simulink中搭建系统仿真模型进行仿真试验.结果表明,改进粒子群算法能够明显提高追踪最大功率点的速度和精度. |
| 关 键 词： | 局部遮阴 最大功率跟踪 粒子群 差分进化 |