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| 具有马尔可夫跳的多重定时滞随机神经网络的依分布渐近稳定性 | |
| 作者姓名： | 王莉 王玉春 |
| 作者单位： | 1. 宿迁学院文理学院;2. 中国矿业大学数学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61873271); |
| 摘 要： | 在神经网络的电子实现中往往伴有时滞现象,为了更好地应用,研究了一类带马氏切换的随机神经网络在多重延时下按分布的渐近稳定性.根据模型方程的特点,并结合按分布渐近稳定性的充分条件,构造了Lyapunov泛函,通过广义的Ito公式计算、不等式放大技巧,寻求到了系统相应的稳定性充分条件.最后举例做了数值拟合,验证了结果的可行性. |
| 关 键 词： | 马氏切换 多重定时滞 随机神经网络 依分布渐近稳定 Lyapunov泛函 |