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基于费舍尔判别分析的中药材鉴别
引用本文:袁力,李艳午,杨菲.基于费舍尔判别分析的中药材鉴别[J].山西师范大学学报,2023(2):6-12.
作者姓名:袁力  李艳午  杨菲
作者单位:芜湖职业技术学院基础部
基金项目:安徽省自然科学基金资助项目(KJ2020A0916);;安徽省质量工程资助项目(2019mooc396);
摘    要:中药材具有相当高的声誉,而这一混合物体系极具复杂性,对其进行鉴别意义深远.红外光谱因专属性强重现性好,广泛用于中药材鉴别.利用中红外光谱进行同种中药材产地鉴别,首先进行平滑滤波和导数光谱预处理,再基于费舍尔判别分析进行鉴别.同时利用近、中红外光谱对同种中药材进行产地鉴别,首先对原始近红外、中红外、近中红外组合数据预处理,再基于费舍尔判别分析进行鉴别.利用近红外光谱对不同类别产地药材进行鉴别,方法一将类别和产地双标签映射为单标签,用费舍尔判别分析鉴别单标签,再逆推原类别产地,方法二分别基于类别和产地进行费舍尔判别分析.仿真和实际实验说明费舍尔判别分析有效.

关 键 词:中药材鉴别  费舍尔判别分析  导数光谱  红外光谱
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