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| 基于curvelet变换的红外图像去噪方法研究 | |
| 作者姓名： | 孙婷婷 崔少华 孔令坤 董世稳 黄金乐 |
| 作者单位： | 1. 淮北职业技术学院计算机系;2. 淮北师范大学物理与电子信息学院 |
| 基金项目： | 国家级大学生创新训练项目(202110373032,202110373036);;安徽省自然科学研究项目(KJ2021A1376);;安徽省质量工程项目(2020jxtd234,2020xskt171);;安徽省人文社科重点研究项目(SK2020A0723); |
| 摘 要： | 针对传统小波算法所生成的可分离小波只具有有限的方向,不利于图像去噪,本文采用curvelet算法对红外图像进行去噪处理.该方法以小波变换为基础对图像进行分解,在分解所得的一系列小波子带中,以定义的平滑窗函数对曲线边缘进行平滑分割,再对平滑分割处理的每个子块进行Ridgelet变换.最后将小波阈值范围外的系数置零,以curvelet逆变换对原始图像进行重构.红外图像的去噪实验表明,本文算法有效可行,相比传统的小波算法、SVD算法,本算法能获得更高的PSNR数值,去噪效果更佳. |
| 关 键 词： | 红外图像 去噪 curvelet变换 分解与重构 |