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| 基于光谱特征对中药材类别及产地鉴别的多分类方法研究 | |
| 引用本文： | 叶建龙.基于光谱特征对中药材类别及产地鉴别的多分类方法研究[J].山西师范大学学报,2023(2):13-21. |
| 作者姓名： | 叶建龙 |
| 作者单位： | 陇南师范高等专科学校 |
| 摘 要： | 根据红外光谱数据对中药材类别产地进行鉴别，本文利用线性判别分类器、随机森林分类器以及k近邻分类器训练模型对中药材进行类别及产地的鉴别.通过方差分析取信息量最大的1 000个特征(光谱波数)对红外光谱数据进行PCA分析，最后使用聚类划分3类药材.同时使用相同的方法对同类药材的产地进行分析，最后采用十折交叉验证评估模型的准确率，并根据三个分类器的预测结果以及预测准确率综合决定最终预测结果.本文使用多种方法相结合的方式进行类别划分，取长补短，相互验证，实验证明能够更加准确的进行类别判断. |
| 关 键 词： | 中药材 光谱数据 线性判断 随机森林 K近邻 |