| 基于direct LDA的幅度谱子空间雷达目标识别 |
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| 引用本文： | 刘敬,张军英,赵峰.基于direct LDA的幅度谱子空间雷达目标识别[J].系统工程与电子技术,2008,30(10). |
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| 作者姓名： | 刘敬 张军英 赵峰 |
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| 摘 要： | 针对高分辨距离像(HRRP)可分性低和维数高的问题,提出一种新的雷达自动目标识别(RATR)方法:dLDA& SVM.先采用直接线性判别分析在HRRP的幅度谱空间进行特征提取,然后在子空间中采用角域均值模板库训练one-against-a11支撑向量机(SVM)多类分类器进行目标识别.并设计了最短距离分类器与SVM分类器比较.基于外场实测数据的实验结果表明,与LDA幅度谱子空间法,幅度谱原空间法相比,dLDA & SVM可显著降低数据维数并提高识别性能.
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| 关 键 词： | 雷达自动目标识别 特征提取 直接线性判别分析 高分辨距离像 支持向量机 |
Radar HRRP target recognition in amplitude spectrum subspace based on direct LDA |
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| LIU Jing,ZHANG Jun-ying,ZHAO Feng.Radar HRRP target recognition in amplitude spectrum subspace based on direct LDA[J].System Engineering and Electronics,2008,30(10). |
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| Authors: | LIU Jing ZHANG Jun-ying ZHAO Feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | radar automatic target recognition(RATR) feature extraction direct linear discriminant analysis high resolution range profile(HRRP) support vector machine(SVM) |
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