首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法
引用本文:肖俊,何为伟.一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法[J].井冈山学院学报,2005(3).
作者姓名:肖俊  何为伟
作者单位:解放军信息工程大学信息工程学院 河南郑州450002 (肖俊),解放军信息工程大学信息工程学院 河南郑州450002(何为伟)
摘    要:Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的时延混合情况,并给出了一个能够处理时延混合信号的网络结构.通过最大化网络传输的信息量,本文推导出了网络中的时延和权的自适应方程.

关 键 词:盲源分离  信息最大化  瞬时混合  时延混合  卷积混合

A Blind Separation Algorithm of Delayed Sources Based on Information Maximization
XIAO Jun,HE Wei-wei.A Blind Separation Algorithm of Delayed Sources Based on Information Maximization[J].Journal of Jinggangshan University,2005(3).
Authors:XIAO Jun  HE Wei-wei
Abstract:Bell and Sejnowski have presented a approach to separate instantaneous mixtures based on the information maximization that we always call it traditional information maximization. This paper extends this approach into more general cases where the sources may have been delayed with respect to each other and presents a nework architecture capable of coping with such sources.We also derive the adaptation equations for the delays and the weights in the network by maximizing the information transferred through the network.
Keywords:blind source separation(BSS)  information maximization  instantaneous mixtures  delayed mixures  convolved mixtures  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号