| 用户协同过滤个性化图书推荐算法的改进与实现 |
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| 引用本文： | 刘军军.用户协同过滤个性化图书推荐算法的改进与实现[J].科技情报开发与经济,2021,6(1):38-42. |
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| 作者姓名： | 刘军军 |
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| 作者单位： | 渤海大学图书馆,辽宁锦州,121013 |
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| 摘 要： | 读者想要迅速从海量图书资源中找到需要的图书是其面临的难题,个性化图书推荐服务为解决这一难题提供了有效手段.针对传统用户协同过滤算法存在的问题,依据用户协同过滤推荐算法基本原理,以基本数学模型为基础,从解决数据稀疏性、用户兴趣随着时间迁移而衰减、用户特性影响用户兴趣等方面进行了改进,并设计了算法实现流程,为应用系统开发提供解决方案.研究结果表明,通过对用户协同过滤个性化图书推荐算法的改进,有效提高了图书资源检索和推荐的智能水平,满足了用户的个性化需求,解决了软件开发关键性技术问题.
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| 关 键 词： | 用户协同过滤 个性化图书推荐 算法改进 实现流程 |
Improvement and Implementation on Personalized Book Recommendation Algorithm Based on User Collaborative Filtering |
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| LIU Junjun.Improvement and Implementation on Personalized Book Recommendation Algorithm Based on User Collaborative Filtering[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2021,6(1):38-42. |
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| Authors: | LIU Junjun |
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