| 追溯新型冠状病毒肺炎的动力学变化过程 |
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| 引用本文： | 娄洁,汪圳,金鑫,张致远.追溯新型冠状病毒肺炎的动力学变化过程[J].上海师范大学学报(自然科学版),2020,49(3):351-358. |
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| 作者姓名： | 娄洁 汪圳 金鑫 张致远 |
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| 作者单位： | 上海大学理学院,上海200444;哥伦比亚大学统计学院,纽约NY10027 |
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| 基金项目： | The Natural Science Foundation of China (11771277) |
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| 摘 要： | 2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是一种全球性流行性疾病.利用贝叶斯系统发育的方法，根据病毒的基因序列来推断有效再生数Re随着时间推移所产生的变化，并用它来表现该病毒流行的动态.研究结果显示：Re随时间变化并不太大，Re最高点的中值为2.88（95% HPD：2.3~3.46），最低点在2020年1月29日左右，其中值为2.74（95% HPD：2.27~3.26）.该研究提供了COVID-19流行病学的一些关键参数值，希望这些结论能够帮助同行用数学建模的方法来更好地估计疾病早期的未知参数.
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| 关 键 词： | 2019新型冠状病毒肺炎 贝叶斯系统发育方法 有效再生数 |
| 收稿时间： | 2020/3/21 0:00:00 |
Traceback the epidemic dynamics of COVID-19 |
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| LOU Jie,WANG Zhen,JIN Xin and ZHANG Zhiyuan.Traceback the epidemic dynamics of COVID-19[J].Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences),2020,49(3):351-358. |
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| Authors: | LOU Jie WANG Zhen JIN Xin and ZHANG Zhiyuan |
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| Institution: | College of Sciences, Shanghai University, Shanghai 200444, China,College of Sciences, Shanghai University, Shanghai 200444, China,College of Sciences, Shanghai University, Shanghai 200444, China and Department of Statistics, Columbia University, NY 10027, New York, USA |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Corona Virus Disearse 2019 (COVID-19) Bayesian phylogenetic method effective reproductive number |
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