| 基于主题识别与情感分析的突发公共卫生事件新闻舆情研究 |
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| 引用本文： | 郑尔特,杨一辰,李赞,付慧真.基于主题识别与情感分析的突发公共卫生事件新闻舆情研究[J].科技情报开发与经济,2021,6(4):61-71. |
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| 作者姓名： | 郑尔特 杨一辰 李赞 付慧真 |
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| 作者单位： | 浙江大学公共管理学院,浙江杭州,310058 |
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| 基金项目： | 浙江大学SRTP项目"基于主题-情感关联的国内新冠肺炎舆情演变分析" |
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| 摘 要： | 基于我国新冠肺炎疫情期间27万余条新闻报道数据,利用语义分析、社会网络分析与聚类分析等方法,借助新兴可视化工具,从时间、空间维度展开新闻舆情主题和情感研究.研究发现,新闻主题起初以疫情信息为主,中期政府举措与社会影响占比上升,后期各类主题呈现平衡态势,反映了新闻主题从集中到发散的过程;新闻情感呈现随时间推演逐渐好转的总体趋势,显示出我国在抗击疫情中及时有效的调控能力;新闻空间方面,新闻报道的情绪表现及热点主题以湖北省为中心向周边扩散,体现了公共卫生事件的地域关联特征.该研究能为今后相关突发公共卫生事件的新闻报道提供借鉴,使相关管理部门更科学地引导新闻舆论.
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| 关 键 词： | 突发公共卫生事件 新冠肺炎疫情 主题识别 情感分析 可视化 |
Research on News in Public Health Emergencies Based on Topic Identification and Emotion Analysis |
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| ZHENG Erte,YANG Yichen,LI Zan,FU Huizhen.Research on News in Public Health Emergencies Based on Topic Identification and Emotion Analysis[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2021,6(4):61-71. |
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| Authors: | ZHENG Erte YANG Yichen LI Zan FU Huizhen |
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