| 基于全球专利的机器学习技术竞争态势分析 |
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| 引用本文： | 马重阳. 基于全球专利的机器学习技术竞争态势分析[J]. 科技情报开发与经济, 2021, 6(6): 60-69. DOI: 10.3969/j.issn.1005-6033.2021.06.009 |
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| 作者姓名： | 马重阳 |
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| 作者单位： | 天津市科学技术信息研究所,天津,300074 |
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| 摘 要： | 随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业.
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| 关 键 词： | 专利计量 机器学习 全球分布 聚类分析 |
Analysis on the Competitive Situation of Machine Learning Technology Based on Global Patents |
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| MA Chongyang. Analysis on the Competitive Situation of Machine Learning Technology Based on Global Patents[J]. Sci-Tech Information Development & Economy, 2021, 6(6): 60-69. DOI: 10.3969/j.issn.1005-6033.2021.06.009 |
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| Authors: | MA Chongyang |
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