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基于模糊集理论的马尔可夫模型在水质定量预测中的应用
引用本文:岳遥,李天宏.基于模糊集理论的马尔可夫模型在水质定量预测中的应用[J].应用基础与工程科学学报,2011,19(2):231-242.
作者姓名:岳遥  李天宏
作者单位:北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京100871
摘    要:马尔可夫模型是一种水质定性预测的常用方法.本文将模糊集理论中级别特征值的概念引入马尔可夫模型,提出一种基于投影距离的方法(M2),使之能够用于水质的定量预测.利用1992到2004年黄河干流潼关、三门峡两断面BOD5、氨氮、溶解氧等三项水质指标的历史序列推断2005年的水质,发现除潼关的BOD5误差较大(23.3%)以外,其它水质指标的预测值误差均在1.5%到5.6%之间.和传统的处理级别特征值的方法(M1)相比,M2方法具有较高的精度.利用该模型计算两断面2005—2010年的水质变化,发现水质趋于改善.

关 键 词:水质定量预测  马尔可夫链  级别特征值

The Application of a Fuzzy-Set-Theory Based Markov Model in the Quantitative Prediction of Water Quality
YUE Yao,LI Tianhong.The Application of a Fuzzy-Set-Theory Based Markov Model in the Quantitative Prediction of Water Quality[J].Journal of Basic Science and Engineering,2011,19(2):231-242.
Authors:YUE Yao  LI Tianhong
Institution:(College of Environmental Science and Engineering,the Key Laboratory of Water and Sediment Science,Ministry of Education,Peking University,Beijing 100871,China)
Abstract:
Keywords:
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