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| 基于极速学习机和最近邻的回归推荐算法 | |
| 摘 要： | 提出了一种基于极速学习机和最近邻的协同过滤回归推荐算法.该算法首先采用k最近邻法对评分矩阵的缺失值进行填充,然后将极速学习机作为回归器为用户产生推荐.在推荐领域中的标杆数据集上,将该算法与常用推荐算法-LRCF算法进行了比较,验证了该算法的有效性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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