| 黑河流域植被FAPAR时间序列模拟分析与预测 |
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| 引用本文： | 盖颖颖,刘媛,范闻捷,徐希孺.黑河流域植被FAPAR时间序列模拟分析与预测[J].北京大学学报(自然科学版),2014,50(3):515-525. |
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| 作者姓名： | 盖颖颖 刘媛 范闻捷 徐希孺 |
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| 作者单位： | 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871;山东省科学院海洋仪器仪表研究所,青岛266001;北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(91025006,91325105);国家重点基础研究发展计划(2013CB733402);国家高技术研究发展计划(2012AA12A304,2009AA12Z143,2009AA122103)资助 |
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| 摘 要： | 以2001—2010年黑河全流域MODIS FAPAR产品为研究对象,结合同期MODIS土地覆盖分类产品,提取FAPAR随时间变化的趋势项、周期项及残差,对趋势和周期成分建立自回归模型,并结合卡尔曼滤波方法过滤反演误差噪声,获取高质量的FAPAR时间序列数据。在此基础上,进一步分析黑河全流域不同植被类型FAPAR时间序列的变化差异,并选取具有不同植被季相变化特征的研究区,利用该方法预测某一时刻该区域各像元的FAPAR。结果表明:黑河流域不同类型植被的FAPAR都具有明显的季节变化特征;受气候等条件的影响,流域不同区域的同种植被存在差异。提出的时间序列分析与预测方法适用于不同植被类型,FAPAR预测结果与MODIS当日产品较为相似,预测误差约为3%。
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| 关 键 词： | AR模型 FAPAR 黑河流域 卡尔曼滤波 时间序列分析 |
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