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基于归一化映射规则的一般灰预测模型NGM(1,1)
引用本文:何雄君,孙国正,邵吉林. 基于归一化映射规则的一般灰预测模型NGM(1,1)[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2002, 36(3): 284-287
作者姓名:何雄君  孙国正  邵吉林
作者单位:1. 武汉理工大学,交通学院,武汉,430063
2. 武汉理工大学,物流工程系,武汉,430063
基金项目:湖北省自然科学基金 ( 2 0 0 0J144 ),武汉市青年科技晨光计划项目 (T2 0 0 0 5 10 2 0 18)资助
摘    要:通过对白化微分方程解的指数函数特性的分析,提出原始灰序列的归一化映射规则,使非等间距灰预测模型NGM(1,1)适应一般灰序列,灰预测精度也大大提高;这亦解决了含负值灰序列预测的理论问题,拓宽了灰色预测理论,最后给出了两个验证性算例。

关 键 词:灰预测模型 灰序列 归一化映射规则 NGM(1  1)模型 灰色系统理论 预测精度
文章编号:1000-1190(2002)03-0284-04
修稿时间:2001-12-12

Universal grey prediction model NGM(1, 1) based on a normalized mapping rule of raw grey series
HE Xiong-jun,SUN Guo-zheng,Shao Ji-lin. Universal grey prediction model NGM(1, 1) based on a normalized mapping rule of raw grey series[J]. Journal of Central China Normal University(Natural Sciences), 2002, 36(3): 284-287
Authors:HE Xiong-jun  SUN Guo-zheng  Shao Ji-lin
Affiliation:HE Xiong-jun1,SUN Guo-zheng2,Shao Ji-lin1
Abstract:This paper proposes a normalized mapping rule of raw grey series by analysis of exponential function characteristics of the whitening differential equation, which makes the non-equigap grey prediction model NGM(1,1) fit for universal raw grey series, improves prediction precision greatly, meanwhile makes innovation to series with negative values and enlarges grey prediction theory. Finally, two examples demonstrate the keynotes above.
Keywords:grey series  a normalized mapping rule  NGM(1  1)model  grey prediction
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