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基于聚类和时序相关的重点雷达信号快速识别
引用本文:张怡霄,郭文普,康凯,姚云龙,王攀.基于聚类和时序相关的重点雷达信号快速识别[J].系统工程与电子技术,2020,42(3):597-602.
作者姓名:张怡霄  郭文普  康凯  姚云龙  王攀
作者单位:1. 火箭军工程大学作战保障学院, 陕西 西安 7100252. 中国人民解放军96816部队, 浙江 金华 322100
基金项目:国家自然科学基金(61501469)
摘    要:针对传统雷达信号识别方法对重点目标识别的针对性、时效性不强的问题,提出一种基于聚类和时序相关的重点雷达信号实时识别方法。首先,依据具有噪声的基于密度的聚类(density-based spatial clustering of application with noise, DBSCAN)算法对侦获信号的脉冲描述字进行分选;而后,利用分选所得脉冲的时序特征与重点目标信号脉冲重复间隔(pulse repetition interval, PRI)生成仿真信号;最后,计算仿真信号的互相关函数,基于相关度判断PRI参数是否匹配。仿真实验表明:所提方法明显提升了对重点目标信号的识别时效,能够应对存在噪声干扰和信号交叠的复杂信号环境,对局部脉冲参数丢失不敏感。

关 键 词:雷达信号识别  基于密度的具有噪声的聚类算法  脉冲描述字  时序相关  
收稿时间:2019-05-23

Key radar signal fast recognition method based on clustering and time-series correlation
Yixiao ZHANG,Wenpu GUO,Kai KANG,Yunlong YAO,Pan WANG.Key radar signal fast recognition method based on clustering and time-series correlation[J].System Engineering and Electronics,2020,42(3):597-602.
Authors:Yixiao ZHANG  Wenpu GUO  Kai KANG  Yunlong YAO  Pan WANG
Institution:1. Department of Operational Support, Rocket Force University of Engineering, Xi'an 710025, China2. Unit 96816 of the PLA, Jinhua 322100, China
Abstract:
Keywords:
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