| 结合样本分割与系统方程的稳健性统计检验方法 |
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| 作者姓名： | 马键 胡毅 刘金全 |
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| 作者单位： | 1. 广州大学 经济与统计学院, 广州 510006;2. 中国科学院大学 经济与管理学院, 北京 100190;3. 中国科学院 大数据挖掘与知识管理重点实验室, 北京 100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（71503056,71873042）;国家社会科学基金重点项目（19AJY005）;国家留学基金委员会（201608440100） |
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| 摘 要： | 结合二元样本分割与系统方程方法,提出一种新的稳健性统计检验.首先建立理论模型,分析结构方程模型中条件外生性假设与参数解释的关系,确定备择模型的构建原则;接着提出混淆变量调整与二元样本分割两种备择模型构建方法;最后基于系统方程方法建立假设检验,并针对奇异性问题改进检验统计量.蒙特卡罗实验表明,本文的稳健性统计检验具有良好的小样本表现.以Acemoglu教授关于人口老龄化与经济增长的研究为例,应用本文方法进行检验,发现该研究的部分模型存在误设问题.
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| 关 键 词： | 结构方程模型 稳健性 二元样本分割 系统方程 奇异性 |
| 收稿时间： | 2019-03-30 |
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