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| 基于多模块关系网络的2D足迹分类 | |
| 作者姓名： | 张艳 吴洛天 王年 孟树林 胡飞然 鲁玺龙 |
| 作者单位： | 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601;公安部物证鉴定中心,北京100038 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;安徽省高等学校自然科学研究重点项目 |
| 摘 要： | 由于足迹数据的样本量有限,类间差小、类内距大,一般方法难以获取有效的足迹特征表示,导致足迹分类准确度不高.针对双模态2D足迹分类问题,文中提出一种基于小样本学习的多模块网络算法(MulRN),该算法在嵌入单元与关系单元使用了多个模块来提高网络的特征提取能力与特征度量能力,使用具有多分支结构的Inception模块与MR... |
| 关 键 词： | 小样本学习 多模块关系网络 2D足迹分类 多分支模块 注意力机制 特征提取能力 特征度量能力 |
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