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| 基于自适应近似模型的GTS模型低风阻尾板优化 | |
| 作者姓名： | 胡兴军 刘一尘 李金成 兰巍 张扬辉 王靖宇 |
| 作者单位： | 吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室, 吉林 长春130012;吉林大学 汽车工程学院, 吉林 长春130012;吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室, 吉林 长春130012 |
| 摘 要： | 为解决静态近似模型所需样本量大、优化效率低的问题,基于粒子群算法(PSO)的最小二乘支持向量回归(LSSVR)自适应近似模型构建优化算法,并通过构建全局和局部自适应近似模型以减小优化算法陷入局部最优解的可能,加速收敛过程.文中将Branin函数作为测试函数,证明构建的自适应PSO-LSSVR近似模型用于单目标优化问题的... |
| 关 键 词： | GTS模型 气动减阻 自适应近似模型 PSO-LSSVR算法 |
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