首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用
引用本文:刘华,顾幸生. 改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2013, 39(3): 345-350
作者姓名:刘华  顾幸生
作者单位:华东理工大学化工过程先进控制与优化教育部重点实验室,上海,200237
基金项目:国家自然科学基金,中央高校基本科研业务费专项基金
摘    要:针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解,利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力,仿真实验结果验证了算法的可行性。

关 键 词:批量流水线调度  改进的人工蜂群算法  局部搜索  混沌优化

Improved Chaos-Artificial Bee Colony Algorithm and Its Application in Flow-Shop Scheduling
LIU Hua,GU Xing-sheng. Improved Chaos-Artificial Bee Colony Algorithm and Its Application in Flow-Shop Scheduling[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2013, 39(3): 345-350
Authors:LIU Hua  GU Xing-sheng
Affiliation:(Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes,Ministry of Education,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China)
Abstract:
Keywords:lot-streaming flow shop scheduling  improved artificial bee colony algorithm  local search  chaos optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号