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基于小波变异的改进粒子群算法
引用本文:程慕鑫,刘漫丹,夏伟. 基于小波变异的改进粒子群算法[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2013, 39(1): 90-94
作者姓名:程慕鑫  刘漫丹  夏伟
作者单位:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237
摘    要:为了提高粒子群算法搜索精度和避免陷入局部最优,提出了一种改进的粒子群优化算法。一方面引入平均最好位置调整速度,使粒子可以利用更多的信息决策自己的行为;另一方面对引入的平均最好位置进行小波变异,增加算法的种群多样性。仿真实验结果表明:改进的粒子群算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等特点。

关 键 词:粒子群  平均最好位置  小波变异

A Modified Particle Swarm Optimization Based on Wavelet Mutation
CHENG Mu-xin,LIU Man-dan,XIA Wei. A Modified Particle Swarm Optimization Based on Wavelet Mutation[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2013, 39(1): 90-94
Authors:CHENG Mu-xin  LIU Man-dan  XIA Wei
Affiliation:(Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes,Ministry of Education,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China)
Abstract:
Keywords:
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