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| 基于小波变异的改进粒子群算法 | |
| 作者姓名： | 程慕鑫 刘漫丹 夏伟 |
| 作者单位： | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237 |
| 摘 要： | 为了提高粒子群算法搜索精度和避免陷入局部最优,提出了一种改进的粒子群优化算法。一方面引入平均最好位置调整速度,使粒子可以利用更多的信息决策自己的行为;另一方面对引入的平均最好位置进行小波变异,增加算法的种群多样性。仿真实验结果表明:改进的粒子群算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等特点。 |
| 关 键 词： | 粒子群 平均最好位置 小波变异 |
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