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基于LS-SVM的热带气旋强度预报
引用本文:王鑫,杨慧中.基于LS-SVM的热带气旋强度预报[J].江南大学学报(自然科学版),2010,9(4):400-403.
作者姓名:王鑫  杨慧中
作者单位:江南大学,轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏,无锡,214122
基金项目:国家自然科学基金项目 
摘    要:建立了基于最小二乘支持向量机的热带气旋强度预报模型。针对机理建模和神经网络建模无法提供热带气旋强度预报的有效解决方案,研究了基于最小二乘支持向量机的回归模型。利用给定的热带气旋数据集,使用交叉验证和网格搜索的方法对最小二乘支持向量机回归模型进行了参数优化选择。实验结果表明,建立的热带气旋强度的12,24,48和72 h的预报模型,都满足了预定的误差要求。

关 键 词:支持向量机  最小二乘支持向量机  预报  交叉验证  网格搜索

Tropical Cyclone Intensity Forecasts Based on LS-SVM
WANG Xin,YANG Hui-zhong.Tropical Cyclone Intensity Forecasts Based on LS-SVM[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2010,9(4):400-403.
Authors:WANG Xin  YANG Hui-zhong
Abstract:
Keywords:
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