| 基于改进遗传算法的Job-shop调度问题 |
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| 引用本文： | 卢厚清,张永利,余勤,李宏伟. 基于改进遗传算法的Job-shop调度问题[J]. 江南大学学报(自然科学版), 2006, 5(4): 431-435 |
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| 作者姓名： | 卢厚清 张永利 余勤 李宏伟 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007 |
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| 摘 要： | 建立了作业调度问题的模型,阐明了遗传算法是一种有效的全局随机优化方法,并将遗传算法用于Job-shop调度问题的研究中.针对标准遗传算法计算费时、稳定性差等不足,从适应度尺度变换、稳态繁殖、自适应遗传参数等方面作了改进.给出了基于改进遗传算法的模型求解方法和步骤.经过实例计算,取得了良好的调度效果,表明该方法可为制定工程装备作战保障的指挥自动化决策提供科学、有效的支持.
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| 关 键 词： | 工程装备 战场抢修 车间调度 遗传算法 |
| 文章编号： | 1671-7147（2006）04-0431-05 |
| 收稿时间： | 2006-02-05 |
| 修稿时间： | 2006-05-25 |
Job-shop Scheduling Problems Based on Improved Genetic Algorithm |
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| LU Hou-qing,ZHANG Yong-li,YU Qin,LI Hong-wei. Job-shop Scheduling Problems Based on Improved Genetic Algorithm[J]. Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition, 2006, 5(4): 431-435 |
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| Authors: | LU Hou-qing ZHANG Yong-li YU Qin LI Hong-wei |
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| Affiliation: | Engineering Institute of Engineering Corps, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007, China |
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| Keywords: | engineering equipment rush-repairs in battlefield job-shop scheduling genetic algorithm |
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