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基于GEP自动聚类算法的视频关键帧提取方法
引用本文:袁晖,元昌安,覃晓,彭昱忠. 基于GEP自动聚类算法的视频关键帧提取方法[J]. 广西师范学院学报(自然科学版), 2013, 0(1)
作者姓名:袁晖  元昌安  覃晓  彭昱忠
作者单位:广西师范学院 计算机与信息工程学院 ,广西 南宁 530023
摘    要:视频关键帧提取技术是视频数据处理研究领域的热点研究问题.该文针对现有的镜头边界检测技术不能有效提取关键帧的不足,提出一种基于小波边缘检测算子的自适应分块视频镜头边界检测算法.通过检测视频镜头变化,得到分割的镜头,然后对视频帧提取图像特征,并利用基因表达式编程(GEP)的自动聚类功能对视频帧进行聚类,提出并实现了基于GEP自动聚类的视频关键帧提取算法(KFC‐GEP).实验证明该方法能较好的提取视频序列的关键帧.

关 键 词:镜头边界检测  小波边缘检测  视频关键帧  KFC‐GEP

Video Key Frame Extraction Using an Autoclustering Algorithm Based on Gene Expression Programming
Abstract:
Keywords:shot boundary detection  wavelet edge detection  video key frame  KFC‐GEP
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