基于卷积神经网络的肝部组织切片分类的研究 |
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引用本文: | 张琪,王国栋.基于卷积神经网络的肝部组织切片分类的研究[J].青岛大学学报(自然科学版),2018(3). |
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作者姓名: | 张琪 王国栋 |
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作者单位: | 青岛大学计算机科学技术学院 |
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摘 要: | 肝部组织切片分类时,传统机器学习方法都是通过提取图像特征来进行识别和预测,由于需要人工提取,具有一定的复杂度,因此识别率较低。为此,利用基于深度学习的卷积神经网络方法来识别分类。对在Keras框架下的Inception V3模型进行改进,将样本图像作为输入数据,通过卷积神经网络训练验证即可得到实验结果,省去繁琐的特征提取环节。实验结果表明,此方法识别率高于当前的传统方法,并且方便快捷。
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