| 一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法 |
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| 引用本文： | 陶志,许宝栋,汪定伟,李冉. 一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2003, 24(8): 747-750 |
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| 作者姓名： | 陶志 许宝栋 汪定伟 李冉 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70171056)，国家重点科技攻关项目(975620107) |
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| 摘 要： | 基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率·同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁·通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的·
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| 关 键 词： | 粗糙集理论 决策表 决策属性支持度 离散化 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1005-3026(2003)08-0747-04 |
| 修稿时间： | 2003-02-13 |
New Method of Discretization of Continuous Attributes Based on Rough Set |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set theory decision table decision attribute support degree discretization data mining |
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