| 基于小波技术的散乱点云自适应压缩算法 |
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| 引用本文： | 徐工,程效军.基于小波技术的散乱点云自适应压缩算法[J].同济大学学报(自然科学版),2013,41(11):1738-1743. |
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| 作者姓名： | 徐工 程效军 |
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| 作者单位： | 同济大学测绘与地理信息学院,同济大学测绘与地理信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（40970241） |
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| 摘 要： | 提出基于小波技术的散乱点云自适应压缩算法.利用快速成型理论中的切片技术,将三维空间点云数据降为二维平面点云数据,并对排序后的点云数据进行小波变换,利用小波系数峰值,自适应地保留能够反映目标特征和细节信息的点,实现散乱点云的快速压缩.借助于实验,验证切片的分割厚度选为采样间隔的2~3倍时,可以实现快速高质量的散乱点云压缩.结果表明:算法在特征保留上具有明显的优势,能够最大限度地保留特征信息,压缩效果更为理想,且无需设置阈值,同时还具有自适应的特点,有助于实现压缩的自动化.
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| 关 键 词： | 散乱点云 自适应压缩 切片技术 小波变换 |
| 收稿时间： | 2013/3/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/15 0:00:00 |
Adaptive Reduction Algorithm of Scattered Point Clouds Based on Wavelet Technology |
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| XU Gong and CHENG Xiaojun.Adaptive Reduction Algorithm of Scattered Point Clouds Based on Wavelet Technology[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2013,41(11):1738-1743. |
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| Authors: | XU Gong and CHENG Xiaojun |
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| Institution: | College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University,College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Scattered point clouds Adaptive reduction Slicing technology Wavelet transform |
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