| 石油馏分平均相对分子质量预测的神经网络方法 |
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| 引用本文： | 郑新侠.石油馏分平均相对分子质量预测的神经网络方法[J].西安石油大学学报(自然科学版),1998(3). |
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| 作者姓名： | 郑新侠 |
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| 作者单位： | 西安石油学院 |
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| 摘 要： | 将误差反向传播（ＥＢＰ）人工神经网络应用于石油馏分平均相对分子质量的预测上．对在７３～４８０℃沸点温度范围内１９组石油馏分平均相对分子质量和密度均值的研究表明，神经网络方法性能优越，具有很强的推广预测能力，可望成为石油馏分平均相对分子质量预测的有效手段．
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| 关 键 词： | 石油馏分，神经网络／［相对分子质量］ |
Prediction of the Average Relative Molecular Mass of Petroleum Fractions by Artificial Nerve Network |
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| Abstract: | Abstract:The artificial nerve network with error backpropagation is used for the prediction of average relative molecular mass of petroleum fractions. The predicted results of 19 groups of petroleum fractions whose boiling temperatures are in 73-480℃ show that the nerve network is effective to the prediction of the average relative molecular mass and average density of petroleum fractions. |
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