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基于神经网络的肌电信号的数据融合技术研究
引用本文:吕广明,史海红,唐余勇.基于神经网络的肌电信号的数据融合技术研究[J].黑龙江大学自然科学学报,2005,22(6):721-723.
作者姓名:吕广明  史海红  唐余勇
作者单位:哈尔滨工业大学,机电学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,机电学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,机电学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:黑龙江省攻关资助项目(GB04A502-2)
摘    要:肌电信号作为智能化假肢、康复机器人的驱动源,是目前热点研究方向之一。针对多通道肌电信号的时变、非线性、相互关联耦合的特性,选择了基于神经网络的数据融合技术。完成了CMAC神经网络方法的数学建模,为实现肌电信号的数据融合技术,作了重要的准备。

关 键 词:肌电信号  数据融合  CMAC神经网络
文章编号:1001-7011(2005)06-0721-03
修稿时间:2005年4月26日

Research on EMG data fusion technology based on neural network
L Guang-ming,SHI Hai-hong,TANG Yu-yong.Research on EMG data fusion technology based on neural network[J].Journal of Natural Science of Heilongjiang University,2005,22(6):721-723.
Authors:L Guang-ming  SHI Hai-hong  TANG Yu-yong
Institution:L(U) Guang-ming,SHI Hai-hong,TANG Yu-yong
Abstract:EMG is one of the focus directions as the intelligentize prosthesis and driving source of the rehabilitation robot.This test selected data fusion technology based on neural network aiming at the characteristic of time variation,non linearity and correlating coupling each other.It accomplished mathematics modeling of CMAC neural network.So it has done important preparation for the realization of the EMG data fusion technology.
Keywords:EMG  data fusion  CMAC neural network
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