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| 基于互信息熵差测度的医学图像自动优化分割 | |
| 引用本文： | 吕庆文,陈武凡.基于互信息熵差测度的医学图像自动优化分割[J].中国科学(E辑),2006,36(6):657-667. |
| 作者姓名： | 吕庆文 陈武凡 |
| 作者单位： | 南方医科大学生物医学工程学院,广州,510515 |
| 基金项目： | 国家研究发展基金;国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 分割问题是医学图像处理领域的热点和难点之一. 特别是如何自动确定图像中分类类数（NC）以及如何对含有病灶的医学图像进行分割这两个问题一直未能得到很好的解决. 因此, 提出一种基于互信息熵差（dMI）测度的模糊交叉分割算法（DDC）. 实验结果表明, dMI揭示了分割图像与原图像的内在联系, 因而得以有效地确定NC, 而DDC算法对含有不同病灶的不同模式的医学图像能够进行自动优化分割. |
| 关 键 词： | 医学图像 自动分割 互信息量 像元 |
| 收稿时间： | 2005-01-09 |
| 修稿时间： | 2005-01-092006-02-05 |
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