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一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统
引用本文:刘亚军,徐易.一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统[J].东南大学学报(自然科学版),2004,34(5):609-612.
作者姓名:刘亚军  徐易
作者单位:东南大学计算机科学与工程系,南京,210096;东南大学计算机科学与工程系,南京,210096
基金项目:国家“十五”重大攻关资助项目 (2 0 0 1BA10 1A0 5 -0 4) .
摘    要:在对比传统词频相似度模型的基础上,提出并实现了一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统.首先,利用语义树中词语间的距离和语义树的高度来计算词语间的语义相似度,然后利用词语间的语义相似度和词语的权重进一步计算用户问题与答案库中问题间的语义相似度.基于此模型的自动问答系统能够接受用自然语言描述的问题,通过语义相似度的计算,自动地返回相关答案.实验表明,本文提出的基于语义树的加权语义相似度模型与传统的词频相似度模型相比,准确率有明显提高.

关 键 词:自动问答系统  权重  语义树  语义相似度
文章编号:1001-0505(2004)05-0609-04

Automatic question answering system based on weighted semantic similarity model
Liu Yajun,Xu Yi.Automatic question answering system based on weighted semantic similarity model[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2004,34(5):609-612.
Authors:Liu Yajun  Xu Yi
Abstract:
Keywords:automatic question answering system  weight  semantic tree  semantic similarity
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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