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电加热锅炉系统神经网络PID解耦控制器
引用本文:张杰,杨翠娥,李文秀. 电加热锅炉系统神经网络PID解耦控制器[J]. 系统工程理论与实践, 2002, 22(1): 123-127. DOI: 10.12011/1000-6788(2002)1-123
作者姓名:张杰  杨翠娥  李文秀
作者单位:(1)哈尔滨工程大学自动化学院;(2)哈尔滨工程大学电子工程系
摘    要:
以多输入多输出系统电加热锅炉为被控对象 ,基于神经网络 PID控制 ,提出了一种可用于带有耦合时延的多输入多输出系统的比例、积分和微分参数自整定的多输入多输出神经网络 PID解耦控制器 ,可以实现多变量系统的解耦 ,定值跟踪控制 ,并使系统具有很好的动态及稳态性能.

关 键 词:电加热锅炉  神经网络  PID控制  多输入多输出系统  解耦控制   
文章编号:1000-6788(2002)01-0123-05
修稿时间:2000-04-06

PID Neural Network Decoupling Controller of Electric-h eated Boiler System
ZHANG Jie+,YANG Cui-e+,LI Wen-xiu+. PID Neural Network Decoupling Controller of Electric-h eated Boiler System[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2002, 22(1): 123-127. DOI: 10.12011/1000-6788(2002)1-123
Authors:ZHANG Jie+  YANG Cui-e+  LI Wen-xiu+
Affiliation:(1)Automation Collage, Harbin Engineering University;(2)Department of Electronic Engineering, Harbin Egnineering University
Abstract:
Based on the PID neural network control, a decoupling controller for the electric-heated boiler is given in this paper. With a perfect dynamic and static response specifications, it can be applied into a coupling time-delay multi-input and multi-output (MIMO) system to decouple multivariable system or trace the set point value. What's more, it also can self-tune the three parameters of the PID controller on line.
Keywords:neural network  PID control  MIMO system  decoupling control
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