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| 基于深度神经网络的有遮挡身份验证 | |
| 引用本文： | 董艳花,张树美,赵俊莉.基于深度神经网络的有遮挡身份验证[J].青岛大学学报(自然科学版),2021,34(2):45-52. |
| 作者姓名： | 董艳花 张树美 赵俊莉 |
| 作者单位： | 青岛大学数据科学与软件工程学院,青岛 266071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 为解决人脸被部分遮挡也能完成身份验证的问题,提出一种基于深度神经网络的有遮挡身份验证方法.对人脸图像进行检测分块,将VGGNet-16三个全连接改为一个全连接,将其最后两个最大池化层改为平均池化层,用来提取人脸块的特征;并在PCANet的基础上添加并行模块,不仅提高网络提取特征能力,而且改善了PCANet对遮挡人脸特征... |
| 关 键 词： | 新型冠状病毒 特征提取 遮挡判别 身份验证 |
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