| 一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法 |
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| 引用本文： | 林睦纲,刘芳菊,谭敏生.一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法[J].湘潭大学自然科学学报,2010,32(1):122-126. |
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| 作者姓名： | 林睦纲 刘芳菊 谭敏生 |
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| 作者单位： | 1. 衡阳师范学院,计算机科学系,湖南,衡阳,421008
2. 南华大学,计算机科学与技术学院,湖南,衡阳,421001 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科研项目，湖南省科技计划项目，湖南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法.针对微粒群算法中不同适应度值的微粒所需要的搜索能力不同,引入微粒相对优秀度概念,通过相对优秀度来动态调整惯性权重和加速因子,有效地调节算法的全局和局部搜索能力,保持了微粒的个性.利用三个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能.
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| 关 键 词： | 群智能 微粒群优化 惯性权得 加速因子 |
Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm with Dynamically Adjusting Parameters |
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| LIN Mu-gang,LIU Fang-ju,TAN Min-sheng.Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm with Dynamically Adjusting Parameters[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2010,32(1):122-126. |
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| Authors: | LIN Mu-gang LIU Fang-ju TAN Min-sheng |
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| Abstract: | |
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