基于主成分改进的网络消费者品牌选择LOGIT模型研究

针对多项LOGIT模型中自变量存在多重共线性问题,本文构建了主成分改进的网络消费者品牌选择LOGIT模型。以手机品牌为例,通过问卷获取数据,并对数据进行实证分析。研究结果表明：各主成分在模型中都非常显著;改进后的模型更加可靠和稳定,预测准确率也更高。利用构建的模型预测消费者选择各品牌的概率,为网络营销人员制定有效的网络营销策略提供理论依据和决策支持。