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基于自组织神经网络的地理空间信息的可视化表示
引用本文:雷红. 基于自组织神经网络的地理空间信息的可视化表示[J]. 科技情报开发与经济, 2007, 17(10): 148-150
作者姓名:雷红
作者单位:太原理工大学理学院,山西太原,030024
摘    要:介绍了自组织神经网络算法,探讨了对大量地理空间数据进行模式提取和关系建立的有效计算算法,在此基础上对于所获取的信息实现可视化表示。

关 键 词:自组织神经网络模型  数据可视化  距离矩阵  投影表示
文章编号:1005-6033(2007)10-0148-03
收稿时间:2006-12-29
修稿时间:2006-12-29

The Geovisualization Based on Self-organization Neural Network
LEI Hong. The Geovisualization Based on Self-organization Neural Network[J]. Sci-Tech Information Development & Economy, 2007, 17(10): 148-150
Authors:LEI Hong
Abstract:This paper introduces the SOM, probes into the effective computational algorithms to extract patterns and relationships in large geospatial data, and based on this, implements the visual representation of the acquiring information.
Keywords:SOM (self-organization neural network model)  data visualization  distance matrix  projective representation
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