首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

广义G-M 模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性
引用本文:刘琼荪.广义G-M 模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性[J].西南师范大学学报(自然科学版),2013,38(9):001-007.
作者姓名:刘琼荪
作者单位:重庆大学数学与统计学院,重庆,401331
摘    要:针对广义Gauss-Markov(G-M)模型,采用Bayes估计方法获得参数的Bayes线性无偏估计(BLUE),在均方误差矩阵准则下与广义最小二乘(GLS)估计进行比较,导出了4种相对效率的界,讨论了在PC准则下BLUE相对于GLS估计的优良性.

关 键 词:广义最小二乘估计  Bayes线性无偏估计  均方误差矩阵准则  相对效率  PC准则

On Superiority of Bayes Linear Unbiased Variance Estimator in Generalized Gauss-Markov Model
LIU Qiong-sun , QIN Feng.On Superiority of Bayes Linear Unbiased Variance Estimator in Generalized Gauss-Markov Model[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2013,38(9):001-007.
Authors:LIU Qiong-sun  QIN Feng
Institution:LIU Qiong-sun;QIN Feng;College of Mathematics and Statistics,Chongqing University;
Abstract:
Keywords:generalized least square estimator  Bayes linear unbiased estimator  the mean square error matrix criterion  relative efficiency  Pitman closeness criterion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《西南师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《西南师范大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号