| 多项式与SVM预测模型的理论分析及应用比较 |
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| 引用本文： | 孙林,杨世元.多项式与SVM预测模型的理论分析及应用比较[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2008,31(9). |
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| 作者姓名： | 孙林 杨世元 |
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| 摘 要： | 标准支持向量机(SVM)及其改进形式的最小二乘支持向量机(LS-SVM)基于结构风险最小化,成功解决了多项式模型在预测方面所面临的问题;文章首先从理论上分析了SVM模型比多项式回归模型在预测方面更具有优越性;具体实验结果表明,SVM模型预测精度高,抗干扰能力强,更适合在预测方面的应用.
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| 关 键 词： | 多项式模型 支持向量机 年发电量 |
Theoretic analysis and application comparison between the polynomial model and the support vector machine prediction model |
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| SUN Lin,YANG Shi-yuan.Theoretic analysis and application comparison between the polynomial model and the support vector machine prediction model[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2008,31(9). |
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| Authors: | SUN Lin YANG Shi-yuan |
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