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基于耦合辅助信息的矩阵分解和靶向GPCRs的配体活性预测方法
引用本文:吴建盛,兰闯闯,秦洁,朱燕翔,胡海峰.基于耦合辅助信息的矩阵分解和靶向GPCRs的配体活性预测方法[J].陕西师范大学学报,2021(1):1-13.
作者姓名:吴建盛  兰闯闯  秦洁  朱燕翔  胡海峰
摘    要:G蛋白偶联受体(GPCRs)是人类最重要的药物靶点,目前市场上大约34%的现代药物都以GPCRs作为靶点.在药物发现过程中,配体生物活性的准确预测对于筛选苗头化合物至关重要.对单个GPCR任务来说,通过实验得到生物活性的配体数量十分有限,若将多个GPCRs任务放在一起通过矩阵分解进行学习,可以利用GPCRs任务间的关联...

关 键 词:G蛋白偶联受体  配体生物活性  矩阵分解  扩展连通性指纹
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