多尺度对称压缩伪影去除神经网络

图像压缩给图像带来极其复杂的压缩伪影，不仅影响人类的视觉感知，还会给目标检测等重要领域带来极大的负面影响。为了解决这一问题，提出了一个多尺度对称网络(MSSNN)来去除压缩伪影，进行压缩后图像的质量恢复，在获取基础映射的同时，得到更多不同尺度的映射特征，利用残差结构更快更好地提取和整合特征信息，并且使用一种混合损失函数控制模型训练。实验表明，所提网络可以以更少的参数代价更好地恢复图像，并且经过实验验证可以提升目标检测的效果。