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| 基于电子口碑和用户关注度的汽车销量预测研究 | |
| 引用本文： | 章金成,张宁,张锐.基于电子口碑和用户关注度的汽车销量预测研究[J].青岛大学学报(自然科学版),2020,33(2). |
| 作者姓名： | 章金成 张宁 张锐 |
| 作者单位： | 青岛大学商学院 ,青岛266100;青岛大学商学院 ,青岛266100;青岛大学商学院 ,青岛266100 |
| 基金项目： | 国家民委民族研究项目;山东省社会科学基金规划项目;青岛市社会科学基金 |
| 摘 要： | 针对如何利用消费者购买行为数据进行产品销量的有效预测问题,以高卷入度产品——汽车为例,挖掘用户生成的评论以及搜索行为留下的数据,构建基于不同数据来源的预测模型,采用线性以及非线性机器学习算法对不同的预测模型求解均方误差MSE。研究结果表明,增加用户关注度的数据能够增强基准数据的预测效果,而添加具体口碑数据后,可以有效地增强搜索数据的预测效果。 |
| 关 键 词： | 网络口碑 搜索指数 销量预测 机器学习 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |