首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

中文文本分类器的评价
引用本文:张杰,战学刚,冯金平,陈文亮. 中文文本分类器的评价[J]. 鞍山科技大学学报, 2005, 0(Z1)
作者姓名:张杰  战学刚  冯金平  陈文亮
作者单位:中国人民解放军炮兵学院二系 安徽合肥 230031(张杰,冯金平),鞍山科技大学网络中心 辽宁鞍山 114044(战学刚),东北大学计算机软件所 辽宁沈阳 110004(陈文亮)
摘    要:对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、NaiveBayes、最大熵)进行评价,其中,NaiveBayes和最大熵是基于概率统计的方法,而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法。选用χ2作为文本特征选取方法,对一个中文文本分类语料库进行分类评测。实验结果表明,最大熵和NaiveBayes的分类性能十分接近,处于较好水平,而KNN和Rocchio分类性能稍差一些。

关 键 词:文本分类  分类器  评测

Evaluation of classifiers for Chinese text categorization
ZHANG Jie,ZHAN Xue-gang,FENG Jin-ping,CHEN Wen-liang. Evaluation of classifiers for Chinese text categorization[J]. Journal of Anshan University of Science and Technology, 2005, 0(Z1)
Authors:ZHANG Jie  ZHAN Xue-gang  FENG Jin-ping  CHEN Wen-liang
Affiliation:ZHANG Jie~1,ZHAN Xue-gang~2,FENG Jin-ping~1,CHEN Wen-liang~3
Abstract:
Keywords:text categorization  text classifier  evaluation
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号