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| 基于子空间融合的多视图聚类算法 | |
| 作者姓名： | 黄宗超 王思为 祝恩 唐树灵 |
| 摘 要： | 提出一种新颖的多视图子空间聚类算法,不再对包含各种噪声以及冗余信息的原始数据进行特征融合,而是通过对不同视图的低维子空间表示进行融合,得到一个公共的低维子空间表示.将这个子空间表示作为相似度矩阵进行谱聚类,以得到更优的聚类效果.在3个广泛使用的多视图基准数据集上进行了实验,实验结果证明了所提出算法的有效性. |
| 关 键 词： | 多视图学习 子空间聚类 子空间融合 低维子空间 谱聚类 |
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