| 工业大数据驱动的智能制造服务系统构建技术 |
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| 引用本文： | 张卫,王兴康,石涌江,顾新建,王俊,田景红.工业大数据驱动的智能制造服务系统构建技术[J].中国科学:信息科学,2023(7):1084-1096. |
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| 作者姓名： | 张卫 王兴康 石涌江 顾新建 王俊 田景红 |
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| 作者单位： | 1. 浙江师范大学浙江省城市轨道交通智能运维技术与装备重点实验室;2. 英国剑桥大学工程系制造研究院;3. 浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:51205353)；;国家社会科学基金(编号:17BGL086)；;浙江省重点研发计划(编号:2019C01134)资助项目； |
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| 摘 要： | 为了快速响应终端用户的制造服务需求,提出了智能制造服务系统构建方法,该方法以智能制造服务活动大数据为基础,将制造服务需求转换为智能制造服务方案,并调用智能制造服务模块匹配方案,集成为智能制造服务系统提供给终端用户.在智能工厂、智能生产、智能服务等智能制造服务活动大数据分析基础上,建立了智能制造服务系统模块化的过程模型,该模型以用户域、功能域、制造服务域、流程域、交付域刻画模块化过程的映射关系.结合工业大数据和改进遗传蜂群算法对智能制造服务系统构建过程中智能制造服务模块组合优选问题制定了优选方案,提出了基于反向学习的改进遗传蜂群算法(IGBCOL)的智能制造服务模块组合优选策略.最后通过汽车个性化定制服务模块的算例分析,验证了该算法的可行性,以及工业大数据驱动智能制造服务系统构建方法的有效性.
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| 关 键 词： | 智能制造服务 工业大数据 模块化 改进遗传蜂群算法 制造服务组合优选 |
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