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| 基于信息粒度与交互信息的属性约简改进算法 | |
| 引用本文： | 张清华,李新太,赵凡,高满.基于信息粒度与交互信息的属性约简改进算法[J].漳州师范学院学报,2021(2):68-78. |
| 作者姓名： | 张清华 李新太 赵凡 高满 |
| 摘 要： | 经典粗糙集的前向启发式正域约简算法没有考虑到存在多个重要度最大的条件属性时如何合理地去选择候选属性;同时在度量条件属性间相关性时忽略了决策属性的影响程度,由此得到的约简集合泛化能力较弱.针对这些问题,首先引入信息粒度,提出一种候选属性选择的优化策略;其次引入信息论中交互信息的概念,通过计算属性之间的交互信息来剔除冗余属... |
| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 信息粒度 交互信息 属性重要度 |